动物疼痛不会说AI系统用表情来识别《新闻》
[摘要]根据这套人工智能早期的测试结果来看,试验的准确率大概在80%左右,能够比较有效的对疼痛水平进行评估。
腾讯数码讯(言言)最近,国外的科学家们开发出了一种全新的人工智能系统,这种系统可以通过分析动物的表情来判断是否处于痛苦之中。
这套系统由来自英国剑桥大学的研究人员开发,同时识别五种不同的面部表情来评估绵羊的疼痛程度。研究人员表示,除了羊类,这种系统还可以应用于其它动物,比如兔子和马等啮齿类的动物。
该系统可以检测到绵羊面部的不同部位,并且将其与兽医诊断用的疼痛标准化工具进行比较。通常来说,最容易引发绵羊疼痛的是足部腐烂等病症,而这种症状通常是由细菌感染发炎而导致的。
这种病症在绵羊的生长过程中非常常见,如果早期发现的话,可以更快速的治愈并且缓解疼痛。而可靠和有效的疼痛评估也有助于早期的诊断结论。
SPFES(绵羊疼痛值表情度量表)是一种根据绵羊面部表情来测量疼痛程度的工具,并且已经经过实践证明可以准确的衡量绵羊的疼痛程度。不过人们使用这种工具需要一定的熟练过程,并且每个人的识别标准不同,也容易导致不同的结论。
为了让这种疼痛检测过程更加准确,研究人员使用了SPFES作为这套人工智能系统的基础标准,而该系统则会通过机器学习技术来更统一而准确的衡量绵羊的疼痛程度。
为了训练这套人工智能系统,研究人员使用了大约500张羊的照片,而这些照片是兽医们在多年治疗过程中收集不同程度疼痛的照片。研究人员在每张照片上给不同的面部部位贴上不同的标签,然后SPFES会根据不同的疼痛程度对这些照片进行排序。
根据这套人工智能早期的测试结果来看,试验的准确率大概在80%左右,能够比较有效的对疼痛水平进行评估。研究人员表示,虽然目前识别结果还算不错,但是未来需要更大的数据库支持,才能让系统更完善,识别结果更准确。
来源:dnaindia
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