移动互联-阿里云天池邀集全球众智来清污 大数据破解污染图谱

南美洲的胡蝶扇动下翅膀，太平洋都能起台风。但为什么西伯利亚的强冷空气，却吹不动北京的雾霾?对这个问题，中国的程序员希望用代码寻觅气象与环境污染之间的关系，终究用街头大妈都能看懂的方式显现出来。

4月27日，在云栖大会·;南京峰会上，由阿里巴巴公益基金会、中国气象局公共气象服务中心主办，阿里云、浙江大学、中国天气网承办的天池数据可视化创新大赛宣布开赛。参赛者可对阿里云天池平台上的各类气象数据与公共环境数据进行分析发掘，寻觅空气、水质、企业排放、气象等数据之间的关系，并用可视化的情势展现出来。

这些数据包括中国气象局公共气象服务中心独家提供的中国主要城市精细粒度的风、温、降雨等气象数据，和由阿里巴巴公益基金会";环境云图"项目资助的公益机构提供的企业排放监测、水质监测等数据。

阿里云大数据事业部研究员徐常亮说，以众智的情势研究环境与气象问题，这只是开始。阿里云天池未来会引进更多的公共数据，让全球最聪明的科学家1起破解这道人类困难。

中国气象局公共气象服务中心中国天气网CEO刘汉博说，随着全球气候变化加重、气象防灾减灾情势日趋严峻，社会对气象数据和蔼象服务的需求愈来愈大。大数据时期，气象数据与其他行业数据的融会发掘，可以深化气象服务供给的效力和效益。我们希望更多的开发者和行业参与者加入进来，通过众智、众创的方式，推动气象服务的社会利用创新。

中国的工业排放体系被认为是全球最复杂的，既有全球最早进的宝钢，也有落后的中西部小钢铁。污染物和污染源本身已构成了复杂的大数据体系宋钊，但要做到";精准治污"，除要加速建设环境生态大数据体系，同时还要斟酌气象数据的影响。就以大气数据分析为例，需要将排放数据、气象数据、天上的浓度数据全部包括进来。

浙江大学CAD;CG国家重点实验室陈为教授表示，如果有选手能够将细粒度的风场数据、企业废气排放情况和pM2.5空气质量的状态在1张图上显现出来，这将对视察风向同污染物分散之间的关系有很大帮助。";目前水质地图、空气地图只能独立的观测某1维度的现状，没法看到关联因素的影响。"

美国的哈德森河是典型大数据治污的成果。科学家团队通过传感器把河流中的盐都、浊度、叶绿素和颗粒物粒径等信息，传递到计算中心。再结合河流的风向和风压数据，会聚成了1条电脑上的虚拟哈德森河。流水什么时候被污染，化学、物理、生物成份产生了甚么变化，1看便知。

阿里巴巴公益基金会希望能够推动更多公益机构从事类似的工作。在过去的两年中，基金会联合阿里云，资助了20多家民间机构利用云计算与大数据。仅湛蓝地图1款App就推动了近500家超标排放企业进行整改及绿色转型。";环境云图"还将和公益机构1起，通过发掘环境公共数据，让公众和决策者能方便地使用数据参与环保。

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